आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने 30 नवंबर, 2022 को CHATGPT की रिहाई के साथ जनता की नज़र में फूट लिया, और इसका प्रभाव तब से तेजी से बढ़ा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अंतिम विकास अभी भी बहुत शुरुआती चरणों में है, लेकिन मैं जो बता सकता हूं, उससे यह अंततः हमारे जीवन के लगभग हर पहलू को प्रभावित करने की क्षमता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) काफी प्रभाव डालता हैकनेक्टर उद्योगकनेक्टर्स के प्रदर्शन और विश्वसनीयता में सुधार करते हुए डिजाइन और उत्पादन दोनों को बढ़ाना।एआई-संचालित डिज़ाइन टूल निर्माताओं को सिग्नल अखंडता, बिजली दक्षता और स्थायित्व के संदर्भ में बेहतर प्रदर्शन सुनिश्चित करते हुए, कनेक्टर लेआउट को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं। एआई सिमुलेशन का उपयोग करके, इंजीनियर भौतिक प्रोटोटाइप बनाने से पहले सिग्नल लॉस या थर्मल बिल्ड-अप जैसे मुद्दों की भविष्यवाणी करते हुए, अलग-अलग कॉन्फ़िगरेशन को जल्दी और सटीक रूप से परीक्षण कर सकते हैं। यह अधिक कुशल और विश्वसनीय कनेक्टर बनाने में मदद करता है, डिजाइन चरण में समय और लागत को कम करता है।
AI स्वचालित गुणवत्ता नियंत्रण का समर्थन करके निर्माण में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।मशीन लर्निंग एल्गोरिदम सूक्ष्म दोषों या विविधताओं का पता लगाने के लिए बड़ी मात्रा में उत्पादन डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं जो एक कनेक्टर के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एआई सामग्री की मोटाई या सूक्ष्म सतह अनियमितताओं में विसंगतियों की पहचान कर सकता है, जिससे उत्पादन प्रक्रिया में तत्काल समायोजन की अनुमति मिलती है। सटीकता का यह स्तर बाजार तक पहुंचने वाले दोषपूर्ण उत्पादों की संभावना को कम करता है, समग्र गुणवत्ता और ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करता है।
वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में, एआई स्मार्ट, स्व-निगरानी कनेक्टर्स को सक्षम करता है।एआई सेंसर को कनेक्टर्स में एकीकृत करके, वास्तविक समय के निदान संभव हो जाते हैं, जिससे कनेक्टर अपने स्वयं के प्रदर्शन की निगरानी कर सकते हैं और पहनने, ओवरहीटिंग या सिग्नल गिरावट जैसे मुद्दों का पता लगाते हैं। यह क्षमता मोटर वाहन, एयरोस्पेस और औद्योगिक स्वचालन जैसे उद्योगों में भविष्य कहनेवाला रखरखाव के लिए आवश्यक है, जहां शुरुआती समस्या का पता लगाने से महंगा डाउनटाइम या विफलताओं को रोका जा सकता है। एआई-चालित डेटा एनालिटिक्स उपकरण रखरखाव के लिए अधिक टिकाऊ और कुशल दृष्टिकोण का समर्थन करते हुए, इष्टतम प्रतिस्थापन समय की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है।
बेहतर गति, कम विलंबता, और ऊर्जा दक्षता की मांग के कारण कनेक्टर उद्योग एआई के विकास से लाभान्वित होगा।कंप्यूटर-गहन अनुप्रयोगों ने बड़े पैमाने पर, समर्पित एआई बुनियादी ढांचे के विकास को बढ़ावा दिया है।हाई-स्पीड बैकप्लेन, मिडप्लेन, और ऑर्थोगोनल कनेक्टर्स और I/O कनेक्टर्स की आवश्यकता होगी, लेकिन डिवाइस सॉकेट्स और हाई-डेंसिटी, फ्लैट केबल-टू-पीसीबी कनेक्टर्स भी। QSFP-DD, OSFP, और OSFP-XD सहित Pluggable ऑप्टिकल ट्रांससेवर्स को दूरस्थ AI क्लस्टर के बीच उच्च-बैंडविड्थ इंटरकनेक्ट प्रदान करने के लिए तेजी से अपनाया जा रहा है। इन ट्रांससीवर्स के उन्नत संस्करण बिजली की खपत को कम करते हुए हजारों किलोमीटर की ट्रांसमिशन दूरी की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए सुसंगत और रैखिक प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हैं।
वर्तमान एआई कंप्यूटरों द्वारा खपत की गई बिजली की मात्रा एक अस्थिर दर से बढ़ रही है, जिसमें एकल रैक 10, 000 वाट की खपत है।प्रतिरोधक नुकसान को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए कनेक्टर्स की आवश्यकता होगी।वर्तमान प्रशंसक-चालित एयर कूलिंग को तरल कूलिंग द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा। प्रारंभ में, केवल चयनित उपकरणों, जिनमें प्रोसेसर शामिल हैं, को कोल्ड प्लेट तकनीक द्वारा ठंडा किया जाएगा, लेकिन समय के साथ, अधिक से अधिक उपकरणों को तरल शीतलन की आवश्यकता होगी, और अंततः पूर्ण विसर्जन शीतलन को अपनाया जा सकता है। इन प्रणालियों में उपयोग किए जाने वाले सभी प्रकार के कनेक्टर्स को इन शीतलन प्रौद्योगिकियों के साथ संगत होने के लिए संशोधित करने की आवश्यकता होगी।
उच्च-प्रदर्शन सर्वर, राउटर और स्विच के रैक के बीच संचार के लिए उच्च-बैंडविड्थ कॉपर और फाइबर केबल के उपयोग की आवश्यकता होगी।एआई को एक ऐसी तकनीक के रूप में देखा जाता है जो डेटा सेंटर के अंदर, बॉक्स के अंदर, और स्विच के करीब प्रकाशिकी के उपयोग को चलाएगा। कम लागत वाले डायरेक्ट-अटैक पैसिव कॉपर केबल कम इन-रैक केबलों के लिए पर्याप्त हो सकते हैं, लेकिन जैसे-जैसे दूरी और बैंडविड्थ बढ़ते हैं, सक्रिय कॉपर केबल, सक्रिय ऑप्टिकल केबल और शुद्ध ऑप्टिकल केबल और ट्रांससेवर्स का उपयोग बढ़ेगा।
कुल मिलाकर, एआई अधिक कुशल डिजाइन, होशियार विनिर्माण प्रक्रियाओं और वास्तविक समय की निगरानी को सक्षम करके कनेक्टर उद्योग को बदल रहा है, जिससे एक तेजी से परस्पर जुड़े दुनिया में अधिक विश्वसनीयता और बेहतर प्रदर्शन होता है।
